كلية الهندسة

المزيد ...

حول كلية الهندسة

انشئت كلية الهندسة سنة 1999 م ومنذ دلك التاريخ والكلية تتطور وتتوسع رويدا رويدا حيث تشرف على الكلية نخبة من اساتذة الهندسة من ذوي الخبرة في التعليم الهندسي يسعون للارتقاء بمستوى الطلبة ويبذلون جهودآ كبيرة من اجل النهوض بالمستوى العلمي والاكاديمي للكلية خصوصا وان العالم يشهد تطورا سريعا في التعليم العالي والبحث العلمي ، مستندا الى التطورات التي تحصل في علم المعلوماتية والاتصالات والتي انعكست بدورها على التخصصات العلمية كافة حيث بدأت الكثير من الجامعات العالمية باستحداث تخصصات جديدة تتواكب مع هذاالتطور العلمي وبما يلبي حاجات المجتمع . ولغرض مواكبة هذا التطور للتعليم العالي في ليبيا فأن كلية الهندسة تلبي الطموح المستقبلي لتشمل التخصصات الحديثة في العلوم الهندسية بما يضمن مواكبة التوجهات العالمية والتي تنسجم مع حاجتنا المستقبلية آخذين بعين الاعتبارتوفر الإمكانات المادية والبشرية بحدودها الدنيا والتي تضمن تحقيق الأهداف التي نطمح لها ونسعى لتحقيقها بما يخدم مسيرة التنمية وعجلة النمو في وطننا     

البرامج الدراسية

يوجد أكثر من 200 برنامج دراسي

هندسة كهربائية والكترونية
تخصص هندسة اتصالات

التفاصيل

بكالوريوس في الهندسة
تخصص الحاسب الالي والإكترونات

 برنامج بكالوريوس في هندسة الحاسب الآلي والإلكترونات يحتوي على العديد من المقررات...

التفاصيل
بكالوريوس هندسة
تخصص هندسة ميكانيكية

 يقوم قسم الهندسة الميكانيكية بالسعي لتخريج مهندسين باختصاصات الهندسة...

التفاصيل

من يعمل بـكلية الهندسة

people
د. الصادق على محمد الغويل
كلية الهندسة - جامعة الزيتونة
people
د. طارق اللافي علي السموعي
كلية الهندسة - جامعة الزيتونة
people
أ. فرج جمعة اعمار ازبيدة
كلية الهندسة - جامعة الزيتونة

منشورات مختارة

بعض المنشورات التي تم نشرها في كلية الهندسة

Noise Reduction from Video Using Linear and Nonlinear Filters

Abstract - Video and image processing is a form of signal processing where the input is an image, such as photographs or frames of video, and the output can be either an image or a set of characteristics or parameters related to the image. When a device such as a camera or scanner captures an image, the device sometimes adds extraneous noise to the image, or the noise may be added to the video or image during the transmission process from source to destination, this. Some types of noise can be simply removed, but most noise requires more involved filtering. this paper will compare reduction of noise from video using Finite impulse response filter and median filter in spatial domain.
, (10-2009)

Modified Extend Least-Squares Algorithm for Fault Detection and Diagnosis

Abstract Modified extend least-squares parameter estimation algorithm is derived for the special case of ARMAX model identification algorithm. In this method, identification algorithm transform into two sub problems with smaller sizes is used. System identification model and noise identification model. The proposed algorithm has high computational efficiency because the dimensions of its covariance matrices become small. Also, residual generation and evaluation are computed. In simulation, the estimation error of standard recursive least algorithm and two stage extended least squares algorithm are calculated and plotted. The figure shows effectiveness of the proposed algorithm. Next, parameter is estimated using of modified extended least squares algorithm to show the accuracy of the method. Finally, residual is generated and threshold is designed to detect the fault. The figures indicate that the proposed algorithm is sensitive to the faults.
, , , , (4-2017)

Modified Extend Least-Squares Algorithm for Fault Detection and Diagnosis

Abstract Modified extend least-squares parameter estimation algorithm is derived for the special case of ARMAX model identification algorithm. In this method, identification algorithm transform into two sub problems with smaller sizes is used. System identification model and noise identification model. The proposed algorithm has high computational efficiency because the dimensions of its covariance matrices become small. Also, residual generation and evaluation are computed. In simulation, the estimation error of standard recursive least algorithm and two stage extended least squares algorithm are calculated and plotted. The figure shows effectiveness of the proposed algorithm. Next, parameter is estimated using of modified extended least squares algorithm to show the accuracy of the method. Finally, residual is generated and threshold is designed to detect the fault. The figures indicate that the proposed algorithm is sensitive to the faults.
, , , , (4-2017)
staff photo

أ. عبدالله محمد قاسم الشوبكي

عبدالله الشوبكي هو احد اعضاء هيئة التدريس بقسم قسم هندسة النفط بكلية . يعمل السيد عبدالله الشوبكي بجامعة الزيتونة كـمحاضر منذ 2019-09-08 وله العديد من المنشورات العلمية في مجال تخصصه